交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 可以量产
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在基于协同特征学习的目标跟踪方法，有效改善了目标判别及跟踪的技术算法，改进了经典的粒子滤波框架,克服粒子退化和贫之问题;并在不同的学习模式中选择不同的模型更新策略自适应更新目标模型，从而提高目标跟踪的精度和鲁棒性:基于 CRDT 的支持特征 CAD 模型的实时协同编辑方法，在本地操作处理和远程操作处理过程中都将新插入的建模操作按照全序链接到 doublelinkedlist 中,够提供良好的用户交互性。
团队在技术突破的基础之上，目前已完成某舰型系统的指控系统的平行系统，以上工作主要是对某型舰指挥控制系统进行多人协同训练，根据敏感特征信息的处理方法与关键技术对敌方来袭目标进行目标路径判别并进行拦截处置。该系统已经在军队院校实际训练中得到了广泛应用,并取得一致好评。
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