交易价格： 面议
类型： 非专利
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所在地：福建厦门市
项目概述：
该系统构建了一套面向社交网络多媒体大数据的高效分析与计算的理论与技术框架。随着微博、微信、抖音等社交媒体的兴起及普及，互联网空间每日将产生上万PB的海量多媒体数据。如何有效管理、审核及利用这些多媒体大数据已经成为政府机关及互联网平台公司亟需解决的一个技术难题。
在此背景下，本项目具备了四大创新功能：1）高效、实时的社交网络多媒体数据数据处理技术，实现自动化的数据清洗、特征表示及知识抽取数据处理；2）社交网络多媒体大数据环境下的社交网络舆情分析技术，实现对突发舆论事件的检测、跟踪与态势预测；3）基于社交网络多媒体大数据知识的智能网络机器人算法，实现个性化、自主化及智能化的网络舆论引导与优化；4）跨媒体内容生成及反伪造技术，实现对敏感内容、伪造音视频的有效检测与审核。
该系统所具备的功能不仅能够满足舆情预警、内容审核等传统社交媒体数据分析需求，同时还拓展了包括舆论引导、虚假内容检测及高智能仿生机器人等具备高实用价值的新应用场景。研究成果不仅能够为互联网平台提供高效的社交网络多媒体大数据的分析与管理手段，同时能够为我国的社交网络空间安全与治理提供有效的技术保障。
图1 系统主界面
图2 实时舆情感知
图2 个性化舆论部署
图3 多媒体内容伪造检测
应用范围：
本项目的技术成果的主要产业化及落定应用场景包括了：
1. 社交网络多媒体内容分析与审核。项目的研究技术既可以胜任传统的内容审核需求，例如，色情、暴力、及恐怖音视频的内容过滤，同时能够针对实下流形的AI换脸、AI生成视频进行有效的虚假音视频检测。该技术内容可落地应用到各大互联网平台及相关安全部门。
2. 社交网络舆情分析与引导。项目所研究的跨媒体分析技术可以通过根据社交网络多媒体大数据的实时分析，实现各大社交网络平台的实时舆情预警、舆情事件检测及态势追踪。同时，所研究的智能互联网机器人算法能实现大规模及智能化的舆论环境引导与调控。相关技术内容既可以满足上市公司的舆情预警需求，同时能够服务相关部门进行舆论环境净化与调控。
3. 智能化多媒体机器人算法应用。本项目基于海量多媒体大数据知识所构建的机器人具备个性化、自主化及智能化的知识体系，能够迁移落地应用到包括服务咨询、电商导购、残疾人辅助等诸多场景。同时，相关机器人算法可以部署到以手机、电动汽车为代表边缘设备中，实现对边缘设备的智能交互场景的升级。
效益分析：
项目早期技术成果落地应用到国内网络安全龙头企业美亚柏科的相关舆情产品中，落地应用单位超过300家，产生经济效益达5亿元。本项目总体技术成果拟产生的直接经济效益预估将达到10亿元，产生的间接经济效益可达百亿规模。
合作方式：
技术转让、联合推广。
所属领域：
人工智能。
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