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海量的生物医学文献报道了特定生物分子在食管癌发生发展中的作用，例如促进食管癌发生、抑制食管癌发生、作为预后因子以及生物标志物等。上述信息对于食管癌早期诊断以及药物研发具有重要意义。本成果面向基于生物医学文本的食管癌相关分子信息挖掘问题，设计了一个面向生物医学文本的实体识别和关系抽取系统，该系统的核心在于基于深度模型的实体识别和关系抽取算法，可以实现在线实体识别和关系抽取功能，用于识别生物医学文献里的生物分子和食管癌实体，并且抽取它们之间存在的关系，为相关研究人员提供了便利。
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