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[00317681]基于农业大数据和人工智能的农业选种决策优化技术

交易价格: 面议

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 北京大学

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

农业是国民经济的基础,在经济社会发展中处于 基础性地位,农业生产最重要的产品是粮食。粮食为 人类生存发展提供最基本的物质基础,为工业与服务 业发展提供最基本的物质保障,同时粮食关系国家安 全。然而由于耕地减少、弃耕现象严重、粮食进口依 存度上升等原因,我国粮食发展面临的困难和挑战在 不断增多。因此,需要实施一系列粮食增产增效措施, 其中,构建粮食种植品种组合是一个可行方法.构建粮食品种组合,是一项经济高效的粮食增产 措施。由于不同品种对于天气、土壤等产量影响因子 57 的反馈程度不同,利用该属性可以分析得到不同品种 在同样自然条件下的差异化产量,将产量负相关性较强的种子组合起来进行种植,可以有效降低该品种组合 种植后期望产量的方差,由此对冲由未来天气的不确定 性带来的风险,进而实现粮食产量的提升与产量波动的 下降。该技术创新性地提出了综合利用大数据分析技术、 人工智能神经网络构建农业产量预测模型的思路,设计 出基于混合整数二次规划的最优求解策略,创新性地解 决了农作物选种最优决策配比的问题。该方案的创新之 处在于设计一个协方差矩阵对冲由天气不确定性所带来 的风险,同时将大数据技术、人工智能技术与最优化理 论方法相结合,研发出针对粮食产量预测与选种优化的 决策分析支持工具,具有很强的普适性。

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