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[00316331]一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法

交易价格: 面议

类型: 专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610843483.0

交易方式: 完全转让

联系人: 冯宝

所在地:广西壮族自治区桂林市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法,包括步骤:1)建立非平稳噪声环境下的系统模型;2)分帧和加窗;3)系统初始化;4)估计AR参数;5)估计语音信号状态序列。本发明针对语音模型中AR参数不能随噪声变化实时更新的问题,提出了双卡尔曼滤波框架,两个卡尔曼滤波器并行运算,语音信号状态估计和AR参数估计互相更新,状态估计过程和参数估计过程交替进行,使得参数估计过程能够适应噪声变化过程,以提高系统模型的准确性,进而提高语音增强的性能。本发明针对传统卡尔曼滤波算法无法处理非平稳噪声的问题,结合凸优化技术,提出了改进型卡尔曼滤波框架,能够对高斯噪声和非平稳噪声进行准确估计,提高了语音增强的准确性。

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