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[00301525]一种 LiDAR 波形综合特征的单木识别方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN104849722B

交易方式: 完全转让

联系人: 南京林业大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法,借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集;LiDAR波形数据预处理:单木定位和冠幅提取;基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正;构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解;提取单木的波形特征变量;提取单木的点云特征变量;使用随机森林方法筛选最优特征变量并进行树种分类。本发明的验证结果表明,与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比,总体精度提升了15%左右;Kappa系数提升了0.13左右。

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