[00298553]一种多变量工业过程故障识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 通过小试

专利所属地：中国

专利号：ZL201510249620.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中国石油大学（华东）

所在地：山东青岛市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤：（一）收集历史数据库的正常操作数据集 X 和 K 类已知的故障模式数据集，计算正常操作数据集的均值和标准差，对已知的故障模式数据集进行标准化处理获得新故障模式数据集。（二）在各个故障模式数据集下构造数据窗，计算六种统计量变量。（三）检测过程故障，收集实时故障数据 S，进行标准化处理。（四）在步骤（三）的基础上执行统计量主元相异度分析，计算待识别故障数据集和已知故障模式数据集之间的故障识别指数 FRI。（五）对故障识别指数 FRI 进行排序，获得故障识别结果。本发明基于统计量主元相异度分析，在相异度分析中，提取主元信息，摒弃次要数据信息，抑制噪声的影响，能够充分挖掘数据高阶统计信息。

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