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[00288170]基于切片卷积的语音情感识别方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710428283.3

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了基于时间切片的语音情感识别方法,该方法包括如下步骤步骤1语音等长补全,设置一个声音的最大时常,采用白噪声将读入的语音信号进行时间补足;步骤2语音信号切片,对上述步骤1所得的声音信号进行切片,即时间等长切片和语音包络单元切片等;步骤3语音片段时频分析,采用时频分析工具;步骤4序列重构;步骤5情感标记;步骤6图像特征提取;步骤7情感训练;步骤8语音情感识别,对新输入的语音信号,采用上述步骤1到步骤6的方法得到情感特征集,然后输入到上述步骤7所得的情感分类模型中,最终得到当前语音的情感类型。该方法采用利用时间切片卷积和深度学习对语音情感进行分类,很好地提高了识别效率。

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