[00284731]一种基于GRNN组合模型的城市日供水量预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610808521.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：昆明理工大学

所在地：云南昆明市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于GRNN组合模型的城市日供水量预测方法，属于预测、城市企业供水系统的优化调度领域。本发明可以利用历史运动规律来推断出系统总体运动趋势的特点及GRNN在样本数据较少的情况下对预测误差修正效果依然很好的优势，将混沌理论局域法与GRNN神经网络有机结合，解决城市日供水量预测精度低，误差波动大等缺点，本方法能够准确预测出城市日供水量，模型收敛速度快、预测精度较高且解决了神经网络预测值随机的固有缺点，可行性强,通过本方法有助于提高城市日供水量的预测精度，可为运行工况模拟和供水系统调度决策提供依据与技术支持。

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