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[00282249]基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201210137537.3

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法,首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数,并对这些数据进行预处理,分为训练数据集和测试数据集两部分;所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数,并采用改进的网格搜索算法对SVM模型的惩罚参数C和核参数γ进行优化选择;利用训练数据集对SVM模型进行训练;使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验,然后将SVM模型用于高速公路的实时交通事件检测。测试表明,本发明具有90%以上的检测率和5%以下的误报警率,且优化时间短,满足了交通事件检测实时性的要求。

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