[00245033]一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610519695.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于深度学习及神经网络方法的蛋白质二级结构预测方法，本发明涉及神经网络及蛋白质二级结构预测技术领域。该方法以蛋白质特征序列为输入，通过设计的深度回复式神经网络模型，预测序列各个位点氨基酸残基的空间二级结构。本发明实现了基于输入特征的二级结构自动预测，具有很好的泛化能力，能够根据不同输入特征训练特定模型并实现高准确度的二级结构预测。

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