[00225821]基于JY‑KPLS的复杂工业过程在线质量预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611243467.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

一种基于JY‑KPLS的复杂工业过程在线质量预测方法，利用联合Y变量的核偏最小二乘技术建立运行状态的离线质量预测模型、批次工业过程的在线质量预测，具体是先利用联合Y的核偏最小二乘法技术离线建立预测模型，在线获取决策点所有数据，采用均值填充方式对数据进行补充完整，利用预测模型对产品的质量进行预测。本发明能够有效克服新的生产过程数据少而无法建立预测模型的问题，能够加快建模速度，可以提高模型预测精度，实现模型自适应，可根据实时获得预测结果，现场操作人员就能及时调整生产策略，实现生产过程的实时优化，提高工厂的综合经济效益。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>