[00222269]基于多模特征分析的老人摔倒实时监测方法及系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710392504.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：重庆大学

所在地：重庆重庆市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供了一种基于多模特征分析的老人摔倒实时监测方法及系统，其运用运动物体图像特征参数、人声音频特征参数、运动加速度信号、角速度信号和心率信号对老人摔倒情况进行实时的监测和预警，提高了所提取信息的可靠性和有效性，有助于对于老人摔倒情况做出准确判决；并且多模态的特征参数之间各有所长、相互补足，在其中的某些特征参数因设备故障、老人未佩戴可穿戴设备等特殊原因而出现缺失时，依然能够通过剩余的特征参数来完成老人摔倒情况的识别和监测，从而克服了基于单一模态参数进行老人摔倒监测容易导致监测准确率不佳、监测效果容易受到使用环境影响的缺陷，大大提高了老人摔倒实时监测的实用性和适应性。

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