1.技术需求及技术痛点概述:针对宁夏瓜菜种苗生育期病虫害早期发生评估时效性差、多理化指标难以准确评估、高通量监测技术与装备示范效果不突出等问题,重点开展瓜菜种苗全生育期理化性质的高通量监测方法研究,实现育苗病虫害信息的智能分析处理;构建瓜菜种苗全生育期生长数字模型,用以快速高通量表征种苗的病虫害发生情况;研发基于特征图谱和机器学习法的瓜菜种苗圃智能巡检机器人,并基于巡检苗圃数据搭建智慧苗圃综合管理服务平台。
2.意向合作单位:希望与宁夏大学、宁夏农林科学院、南京农业大学、西北农林科技大学、天津农学院等在园艺、植保、栽培、控制工程、智能机械设计制造等领域有一定研究的高等院校及科研院所深入开展产学研合作。
Copyright © 2018 宁夏回族自治区生产力促进中心 版权所有 宁ICP备11000235号-3 宁公网安备 64010402000776号