1.技术需求及技术痛点概述:开发一种AI 驱动的漏洞智能诊断技术,进行多模态数据分析模型构建:深入整合电网设备运行参数、网络流量日志、用户行为数据等多维度信息。运用深度学习算法,如长短期记忆网络(LSTM)和 Transformer 架构,构建高性能的多模态数据分析模型。通过对大量历史数据的学习和训练,使模型能够精准识别各类漏洞,并对其风险进行科学评估。
2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
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