1.技术需求及技术痛点概述：期望在以下方面开展合作，首先是结合强化学习或智能优化等构建智能调度框架，开发可应对复杂生产调度需求的车间智能调度算法，提升生产效率和资源利用率。其次，需要良好的交互接口，以便实现工艺参数的设置和修改，使操作更加便捷灵活。在生产前进行齐套性检查并输出结果，可提前发现问题，避免生产中断。根据输入的工艺参数输出完整调度方案，包括机床、机器人、工人等的工单表及时间表，实现超期订单最小化、人员操作集中化和换刀集中化等目标，优化生产流程。若算法结果不能满足最迟交货期，输出报表并提醒原因、给出可实施建议，可及时调整生产计划。预留中央刀库调度接口和装载站机器人调度接口，为未来拓展功能做好准备。最后，将智能调度算法应用于实际工业工厂生产中，给出具体应用方案，推动产业升级。然而，目前面临着在复杂生产环境下构建智能调度框架难度大，算法的准确性和稳定性有待提高。交互接口的设计需兼顾易用性和功能性。齐套性检查的准确性和效率需进一步提升。输出的调度方案在实际应用中可能面临各种不确定性因素的挑战。算法对交货期的判断和建议的有效性也需不断验证。
2.意向合作单位：希望对接华中科技大学，机械科学与工程学院，张春江团队。根据团队已有技术需求进行对接联合开发。