所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：重庆大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北农林科技大学

成果简介：结合水利水电工程巨型钢闸门计算分析、数字化设计和软件系统应用的实际需求，创建了巨型闸门结构弹塑厚板、巨大深梁、大刚度框架的非线性结构力学模型，揭示了巨型闸门结构非线性力学机理及尺寸效应规律；据此进一步构建了巨型闸门空间结构分析安全高效的数值仿真模型，探明了巨型闸门空间结构静动力特性规律及空间效应，制定了巨型闸门结构有限元分析导则，创新了巨型闸门结构非线性设计理论；进一步提出了巨型闸门数字化设计方法，开发了参数化分析设计一体化平台。研究成果发表于《Journal of Structural Engineering-ASCE》、《水利学报》、《水力发电学报》等国内外著名行业期刊。提出的巨型钢闸门非线性分析理论及钢闸门有限元数值计算方法的应用和评价原则，钢闸门数字化、系列化设计方法，以及数字化设计系统在行业内属于首次。研究形成的关键技术白鹤滩水电站、大藤峡水电站、黄河玛尔挡水电站、大渡河巴塘水电站、下凯富峡水电站等大型水电水利工程中得到了广泛推广与应用，提升了电站金属结构分析及数字化设计水平，有力地促进了电站金属结构行业技术进步，进一步提高了工程建设及运行管理的效率，取得了显著社会经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安理工大学

成果简介：本项目以考虑时间因素对供应链运营参数的影响为着眼点，探讨具有时变参数的供应链协调决策及其优化模型。创新之处主要体现在以下几个方面：（1）针对由于产品研发的外部性引起企业研发投资不足的问题，提出采用研发费用分担策略和技术补贴策略进行供应链合作产品开发的时间协调，以缩短产品上市时间，得到了可行的 Pareto 优化合作方案存在的条件。（2）针对短生命周期产品供应链中典型的需求预测精度对订货提前期敏感的特点，考虑三种提前期的压缩成本，研究供应链中的数量和时间双协调问题，提出实现供应链协调的限制性回购契约。（3）针对市场价格随时间快速下降的流行性短寿命周期产品，将随机需求、不确定响应时间、时变价格等因素考虑进供应链的订货决策中，研究制造商和销售商之间的协调问题。开发出基于时间的价格折扣分担与滞销补贴相结合的联合契约，实现市场价格随时间变化、市场需求和响应时间均不确定的供应链的 Pareto 最优。本项目已发表相关CSSCI论文15篇左右，研究成果在实际应用中的经济效益和社会效益如下：（1）经济效益：研究成果为企业科学决策产品上市时机、解决成本与工期的矛盾、进行订单决策、确定合适的订货时机提供指导。（2）社会效益：本项目针对高科技产品等行业，提出在时变环境下企业进行动态决策的方法及与供应链上下游企业进行协调的策略，帮助企业在时变环境下进行科学决策，为短生命周期产品供应链适应快速变化市场环境。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：针对我国工业软件受制于人的重大问题以及高端装备制造强国建设的重大需求，该成果在国家科技部创新方法工作专项、国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划等项目支撑下，历时10年，开创性地提出了高端装备全生命周期复杂知识的智能涌现机理与软件化定制服务方法，揭示了复杂异构、海量无序制造数据/机理模型→图谱化有序知识的智能涌现机理，原创了本体自适应生长仿生算法，研发了自主可控的复杂知识主动推荐算法，创新了高端装备全生命周期复杂知识软件化定制服务方法，相关成果出版学术专著1部，在IEEE TII、IEEE IoT、RCIM、KBS等国内外智能制造/知识工程领域著名期刊上发表高水平论文50余篇，其中：5篇代表作发表于中科院一/二区TOP期刊上，2篇代表作入选ESI高被引论文，他引600余次。基于上述成果，研制了行业首个知识可扩展、功能可裁剪、服务可定制的高端装备全生命周期复杂知识软件化定制服务平台，实现了在秦川机床、陕鼓动力等9家典型高端装备制造企业的推广应用，形成了国内领先、国际先进、自主可控的，支持高端装备研发、生产与运维全生命周期的工业知识软件化理论与技术体系，曾获2024年度陕西高等学校科学技术一等奖。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：项目瞄准船载天线在任务执行全过程中高可靠、高安全的迫切需求，开展了复杂远洋环境下船载天线指向精度非线性退化趋势预测方法研究。针对远洋环境下天线指向精度退化过程非线性且多样本全寿命退化数据获取难，实测数据具有多源无标签非平稳等特点，开展了以下研究内容：1）基于半实物高精度模型的船载天线全寿命退化数据获取方法；2）多源无标签非平稳数据下指向精度退化特征非监督提取方法；3）基于超参数优化模型的非线性退化状态评估与预测方法；4）自主开发了船载卫通天线故障预警与诊断软硬件系统，应用于4艘“远望”航天测量船远洋任务中天线智能运维与健康管理；研究团队6次随测量船赴太平洋与印度洋，实际参与“远望”航天测量船测控任务，保证了船载天线可靠运行及重要测控任务顺利执行。共发表学术论文29篇，其中SCI检索论文25篇；申请专利9项，已授权3项；培养博士研究生4人，硕士研究生5人；已毕业9人。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：制造业在我国经济发展中起到非常重要的支撑作用，其中切割生产是原材料加工的关键环节。企业面临着日益复杂多变的市场竞争环境，用户需求呈现明显的波动性和随机性。因此，针对复杂市场特征提高生产过程的敏捷性，成为制造企业智能生产的关键问题。目前针对复杂用户需求的切割优化问题缺乏通用有效的高效求解算法，本项目聚焦多周期切割优化问题前沿，设计具有广泛适用性的高效优化算法，提出基于Dantzig–Wolfe分解，列生成(Column generation)与分支定价(Branch & price)等多重技术的求解框架，重点解决：1)用户需求确定的多周期切割生产计划问题；2)用户需求变更后多周期切割生产再计划问题；3)用户需求随机的多周期切割生产计划问题。研究成果有助于推进我国制造企业智能决策，提升企业生产过程的敏捷性，为制造强国战略贡献技术力量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安建筑科技大学

成果简介：BIM技术作为颠覆性创新技术，对建筑行业组织内的工作和组织间的工作产生了巨大的影响，将在建设行业内催生新的商业机会和工作模式，在新质生产力下，BIM技术成为智能建造产业链融合的新起点。项目团队以土木工程学科为基础，结合 “大、智、移、云、物”等信息技术的相关学科交叉为研究特色，构建了以BIM技术为核心的“互联网+”环境下的智能建造技术体系，为工程项目劳动密集型的传统产业向融合发展的高效智慧型建设提供重要技术支撑和示范依据。项目通过深入研究明清木结构古建筑形制化全装配结构的知识信息和基于深度学习的智能决策技术，建立可复用的参数化构件体系，为同类项目基于BIM的智能化建造提供支撑；进一步延伸研究到对现代新型装配式结构的节点连接、构件生产运输技术，提出一种与BIM技术相适应的高效的组织形式“多方激励补偿机制IPD集中交付激励池模型”，实现建设项目组织形式和业态的创新和转化；同时，突破BIM模型轻量化技术，解决BIM模型对硬件要求高，移动端BIM模型展示、数据查询管理难的瓶颈，最终创建拥有自主知识产权的智能协同管理平台，实现工程项目智能建造与全过程管控，并在多个工程示范应用，取得良好的经济效益。