所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学

成果简介：TableGPT作为全球首个结构化数据大模型,首创高度精准可控、高度安全自主、深度领域耦合的“两高-深”大模型构建底层链路,为各类业务场景决策提供有力支撑。TableGPT充分适配国产算力,在软、硬、芯多维度上实现完全自主可控。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学

成果简介：核心技术是基于拓扑地图的无人车规划控制方法，该技术实现了路径规划和轨迹生成的一体化操作，解决了稀疏环境地图难以集成到规控系统的挑战，是移动机器人领域的基础性、原创性研究成果。并通过核心模组，赋能多个行业企业，实现广泛的产业价值。

所属分类：电子信息产业

所属单位：同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心 上海济通信息技术有限公司

成果简介：本成果深度融合交通运行健康诊断与深度学习视频分析技术，构建了集“实时监测-多维诊断-状态预测-应急联动”于一体的高速公路交通智能诊断及应急救援系统。 系统以高速公路视频监控、ETC数据、收费站数据、突发事件数据等多源数据为基础，利用深度学习算法对现有视频数据进行分析，提取速度、流量、时间占有率、空间占有率等交通流参数，构建涵盖效率、可靠、安全、韧性的四维评价体系，实现交通健康状态判别。拥堵或异常事件时自动报警提示，根据事件类型显示应急处置流程及应急车道管控策略，必要时可向公众发布交通诱导信息。 健康诊断成果应用于广东省高速公路，应急救援成果应用于润扬大桥指挥调度中心，对桥面交通事故、事件进行24小时实时自动化监测、预警，并形成主动管控、应急救援处置方案，最大程度的提高了大桥的安全管理效率，实现危险隐患与事故及时发现、及时处置的目标，是润扬大桥安全保障的智慧中枢。通过拥堵预测预报联动应急车道管理、交通动态诱导等手段，降低了20%的高峰期与节假日交通拥堵时长，促进了畅通水平及安全水平的提升，提高了出行者的体验感及满意度，创造了较好的经济效益及社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能用户信息安全监控系统项目通常包括多个关键组件，涉及安全框架、图像识别应用、边缘人工智能、异常检测等。建立人工智能安全技术体系的重要指南，旨在帮助企业逐步提升安全能力，部署相应的安全技术措施。 创新点：结合深度学习和边缘计算的技术，使得计算机视觉应用成为可能，并大幅降低了大规模实时计算机视觉系统的成本。 成果应用情况和社会效益：通过训练学习正常行为，异常检测方法能够识别出明显偏离正常行为的异常事件，如车辆在人行道上的出现或行人突然分散等。 成果研发：基于AI的工业安全感知平台，实现对工业园区内的人员、设备、环境的智能化管理。利用人工智能技术在视频监控领域的应用，提高监控效率和精确度，实现综合态势感知和安全态势感知。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能工程综合应用与系统集成管理平台的内容和创新点是一个广泛的话题，涉及数据预处理、模型训练与评估、模型部署等方面。数据采集与预处理是人工智能平台的基础环节，涉及数据的收集、清洗、转换和归类等操作，确保训练数据的质量和可用性，在数据准备就绪后，进行模型的训练与评估。平台需要提供一套完整的工具链，支持各种机器学习算法和深度学习框架的运行，同时具备强大的计算能力以支持大规模模型的训练和优化。 创新点：机器通过各种传感器感知周围环境，例如无人驾驶汽车和波士顿动力机器人，通过感知智能有效指导其运行。 成果应用情况和社会效益：人工智能平台依赖于深度神经网络的算法和软硬结合的算力，例如OpenVINO™工具套件展示了如何通过软硬结合提高AI应用的速度和效率。人工智能工程综合应用与系统集成管理平台通过整合硬件资源与先进的软件能力，不仅降低了企业运用AI技术的门槛，而且极大地提升了操作的灵活性与经济效益。 成果研发：相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂和高级。它代表了机器具有理解能力、归纳能力和推理能力，如在公共安全领域，认知智能技术可以用于犯罪预测和资金穿透等任务。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安蓝岛信息科技有限公司

成果简介：‌智能检测系统是一种利用人工智能技术进行自动化检测与评估的系统，它通过深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等多种技术手段，对产品或服务的质量进行高效、精准的检测与评估。‌ 智能检测系统的核心在于其能够实现对产品缺陷的自动识别、分类和评估，为企业提供智能化的质检解决方案。这些系统通过集成高清摄像头、传感器等设备，实时捕捉产品图像或关键数据，利用人工智能算法对数据进行处理和分析，从而发现产品表面的瑕疵、裂纹等缺陷，或通过声学、红外检测技术分析产品的内部结构和性能。此外，智能检测系统还能结合物联网技术，实现产品从生产到销售的全程质量追溯，提升产品质量控制的效率和准确性。 智能检测系统的应用不仅局限于产品质量检测，还包括工业质检、公路智能化检测等多个领域。例如，在工业质检中，智能检测系统可以通过安装在生产线上的摄像头实时捕捉产品图像，利用人工智能技术实行缺陷识别，保障产品合格；在公路智能化检测中，通过集成5G高速网络、AI智能识别与北斗高精度定位技术，实时捕捉道路病害、交通流量、环境状况等关键信息，为公路管理提供数据支撑。 总之，智能检测系统通过集成先进的技术和设备，实现了对产品质量和性能的自动化、智能化检测与评估，显著提高了质检效率和准确性，是现代工业和生产领域不可或缺的重要工具‌。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能云服务总线技术系统的内容包括成本与效率优化、扩展性与灵活性、持续的技术演进等方面，其创新点包括软硬结合的算力、多样化的服务类型、跨行业的应用拓展等。通过将人工智能能力以服务形式提供给用户，用户无需自行构建昂贵的硬件设备和软件许可费用，只需按需使用云端的AI服务，大大降低了初始投资和运营成本。人工智能云服务能够根据用户的实际需求自动调整资源分配，具备弹性伸缩的能力，既能在高峰期满足计算需求，又能在低谷期避免资源浪费 创新点：云服务提供商会不断更新和优化AI模型，用户无需自行维护和更新，即可享受到最先进的技术成果。根据用户需求不同，可分为公有云、私有云和混合云三种部署方式，使得企业可以根据自身对数据安全和隐私的需求选择最合适的模式。 成果应用情况和社会效益：人工智能云服务依赖于深度神经网络的算法和软硬结合的算力，如OpenVINO™工具套件展示了如何通过软硬结合提高人工智能应用的速度和效率。 成果研发：AIaaS平台将逐渐渗透到各个行业领域，成为数字化转型的重要支撑工具，实现跨行业的广泛应用。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建平潭瑞谦智能科技有限公司

成果简介： 采用全球卫星定位导航技术、地理信息系统技术、智能传感器、5G视频技术及语音通信技术，利用公交智能调度管理系统的公交车GPS到站数据，通过技术对接，发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息，并附带多媒体视频播放、实时视频监控、语音播报、公众信息发布等功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：黑龙江省科学院智能制造研究所

成果简介： 创制人工智能四季滑雪辅助训练系统，采用人工智能技术针对性地解决黑龙江优势冰雪产业链中运动人口基数及客源不足的瓶颈问题，有效提高滑雪教学的安全性、规范性、真实性，提升运动员专业训练效率，增加冰雪运动参与人群。 系统涵盖人工智能实时动作识别与准确度评价、多雪场高空地势精确测量、人体多关键节点三维姿态捕捉、滑雪机智能反馈控制与虚拟现实环境投射等关键技术。实现从初学者到专业运动员的多层次智能辅助训练效果，大幅度提高我省冰雪人口基数和滑雪客源。提升滑雪运动有效训练时间50%以上，减少初学者运动损伤发生率80%。以哈尔滨为基点，覆盖东北三省，辐射全国主要城市，形成具有龙江特色的智能滑雪产业。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓创湾互联网科技有限公司

成果简介：一、具体研究内容 该平台利用人工智能技术实现数据的高效收集、整理与分析，并为用户提供个性化的数据导览服务。具体包括数据采集模块，通过多种渠道获取各类数据；智能分析模块，运用机器学习算法对数据进行深度挖掘；导览展示模块，以直观的方式呈现数据及分析结果。 二、期刊情况 相关研究成果可能发表在《人工智能与数据科学》《信息系统学报》等期刊上。这些期刊关注人工智能与数据领域的前沿研究，为平台的研究提供了理论支持和实践参考。 三、创新点 一是融合人工智能技术，提高数据处理效率和准确性；二是实现一体化服务，整合数据采集、分析与导览功能；三是个性化服务，根据用户需求提供定制化导览。 四、应用情况和社会效益 应用于博物馆、图书馆等文化场所，提升游客的参观体验和学习效果。在企业中，可帮助企业更好地理解市场数据和用户需求。社会效益方面，促进了信息的传播与共享，提高了公众的知识水平和文化素养。 五、研发和管理团队情况 团队由数据科学家、人工智能专家、软件工程师等组成。他们具备丰富的专业知识和实践经验，能够确保平台的技术先进性和稳定性。团队注重创新与合作，不断探索新的技术和应用场景，为平台的持续发展提供了有力保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国电子科技集团公司第二十研究所

成果简介：本成果的研究内容包括：毫米波通信定位一体化技术、低复杂度低功耗收发处理技术、基于信息、信号、视觉的多维联合识别技术 、环境自适应传输控制策略、小型化终端技术及基于自主平行学习框架的演示验证环境，发表EI论文两篇获授权专利两项。通过突破毫米波通信定位控制一体化关键技术，完成了通信定位控制一体化波形、毫米波信道建模软件及自适应传输控制软件；针对无人集群协同互操作有效提升了无人集群数据实时共享、智能协同控制能力，实现了数据链思想民用转化应用创新。通过突破多维联合识别关键技术，完成了随机序列与平台ID关联识别算法及基于深度学习的目标图像识别软件；针对无人集群协同互操作有效提升了无人集群抗干扰、安全接入、防入侵控制能力，实现了新型安全接入体制创新。通过突破E波段毫米波关键技术，设计完成了毫米波一体化终端，实现了高速率、高精度、高可靠、小型化技术创新。目前该成果正在开展技术成果转化和民用市场推广工作。研发团队共计10人，均为中国电子科技集团公司第二十研究所在岗设计师，项目管理和日常科研管理由所内下设科技部归口管理。民用市场对接由二十所下设产业部对接管理。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西百诚创美广告传媒有限责任公司

成果简介：研究内容： 致力于研究如何利用人工智能、大数据分析和创意算法，快速生成符合客户需求的广告 DEMO。包括对不同行业、产品的特点分析，目标受众的行为和偏好研究，以及各种广告形式和元素的融合与创新。 涉及的期刊情况： 相关成果在《广告创意与技术》《数字营销前沿》等期刊上有所发表。这些期刊为研究提供了最新的行业动态和理论支持。 成果的创新点： 其一，通过深度学习技术，能够快速理解客户需求并生成个性化的创意方案；其二，实现了多种广告形式（如视频、图文、互动式广告等）的一键生成和切换；其三，利用实时数据反馈优化广告效果预测模型。 成果应用情况： 已广泛应用于广告公司、电商企业以及社交媒体平台。帮助广告公司提高创意产出效率，为电商企业定制精准的推广方案，使社交媒体平台能够快速推出吸引用户的广告内容。 产生的社会效益： 提升了广告行业的创新能力和服务质量，促进了商业信息的有效传播，推动了消费市场的发展。 成果研发和管理团队情况： 由广告创意专家、技术研发人员、数据分析科学家等组成。团队成员具备丰富的广告行业经验和前沿的技术能力，曾参与多个知名广告项目的策划和实施，为平台的研发和管理提供了坚实的保障。