所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队研发一种不依赖高昂的成像设备、易于推广到基层、农村以及欠发达地区的高效且经济的多病种通用超声智能诊断设备。建立了基于交互式深度学习架构的语义分割方法，解决了大规模图像数据的精确标记问题。攻克跨尺度、跨器官、多模态目标检测、识别与关联方法，建立了高效的数据融合模型，实现了关键病灶的精准识别。并在体检、筛查、疾病诊断等场景中进行应用验证。相关成果入选工信部“人工智能与实体经济深度融合创新项目”，已获得国家首批AI二类医疗器械认证并销售至著名的三甲医院和医疗集团。 可应用体检、筛查、疾病诊断等医疗场景。目前已在上海第一妇婴医院、北京航天总医院、爱康集团等国内百余家家公立医院推广使用。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队研发了基于彩色视网膜图像的视网膜病变（也称眼底病变）自动筛查技术，在充分分析各种病变和眼底结构基础上，提出了多种有效的生理组织区域的检测和分割方法，可在各种眼底图像中有效检测和分割视盘、血管、中央凹等各种生理组织区域等。在眼底病变检测方面，团队提出了多种病变特征的检测、分割和识别的方法，可在眼底图像中有效检测和识别各种眼底病变，包括微动脉瘤、棉绒斑和硬性 渗出等。相关成果在所有相关国际公开视网膜数据库上，均能有效、高精度地检测微动脉瘤。团队在“国际视网膜病变联机挑战赛”上获得第二名。 该技术可为医疗机构提供先进的眼底病检测工具，已成功应用于哈尔滨医科大学第二附属医院。其高效性使其适用于远程医疗服务，尤其在偏远地区。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：本系统围绕类人多轮协商的智能体动态自组织机理和面向诊疗决策生成的人机多方辩论机制两个核心科学问题，研究人机协同的细粒度医学知识挖掘技术；研究非确定性的辩论要素挖掘和多方多轮辩论流程控制等关键技术;研究医学本体和语言联合理解，少样本文本理解以及对话理解与生成等关键技术；并针对肝胆胰疑难病症实现人机多方会诊平台。 可以融合最前沿的医疗认知推理技术对医学文献、医疗证据等知识进行快速挖掘，帮助医生迅速获取最新知识，优化医生工作时间，提升医生会诊效率；将权威专家的临床经验融合到会诊系统中，通过辩论的方式，协助经验较少的医生进行会诊，提升医生会诊水平及准确性，确保医学诊疗的科学性和权威性。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。 该成果广泛应用于国内 1000 余家大中型医院、县市级区域医疗与养老服务机构，累计服务5亿余人次，覆盖约2亿人，销售收入超过20亿元，入选国家发改委“互联网+健康服务百佳实践”案例。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：“本草”大模型是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心健康智能组(HIT-SCIR-HI)研究的最新成果，模型支持对于具体病历的诊疗讨论相关的个性化医疗服务。针对以往版本的“本草”大模型利用知识微调等方法，通过精准知识注入与检索，已经在常见的医学知识问答和疾病咨询等任务上取得了良好的效果。模型能够根据用户的问题，提供较准确可靠的诊断建议和治疗方法，满足非专业人士对医学知识的需求。此外，模型具备一定的自适应能力，能够在不同的中文问诊场景中进行有效的应答，提升用户体验。在医学领域中，很多疾病有着相似的症状表现，当证据不足以支撑诊断结果的时候，医生可以利用“本草”大模型，根据患者现有的病历进行深入研究。这不仅有助于提升整体医疗诊断水平，也可以为患者提供更加个性化的诊疗服务。 用户可对模型的诊断过程和结论进行多轮的询问，模型会给出诊断的理由，并且附上病例中相关的检查结果作为决策依据，以增强解释性和可信性。该项目旨在探索利用大语言模型服务医疗健康领域、为智慧医疗赋能。

所属分类：医疗健康

所属单位：汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心

成果简介：本项目针对我国存在眼科医疗资源不足及供需不均衡问题，构建了多维度全生命周期眼部影像学表型组学数据库，并进一步全球率先研发了一系列多病种、多标签和多维度的紧密结合应用场景的，可覆盖从新生儿到老年人对眼健康状况的全生命周期人工智能眼病精准诊疗关键创新技术，共计发表包括国际顶级期刊 Nature Communications和JAMA Network Open等在内的专业期刊上发表论文30篇（SCI收录25篇），培养省市级高层次人才11名、博士后、博士及硕士研究生88名。获授权国家专利10项、软件著作权5项及美国发明专利1项，其中，39种眼底疾病人工智能检测平台及相关核心专利技术通过上海美沃精密仪器股份有限公司等企业实现转化应用，转让金额650万元。2022年1月，自主研发的“全生命周期眼健康智能化眼病诊疗预警平台”面向全球发布，迄今已应用于国内52家医疗机构，共提供16.5万例次阅片服务辅助临床诊断；并广泛用于线上、线下基层医师及住院医师规范化阅片培训，共为全国31个省级行政区的350个医疗单位提供41.3万人次高质量的各类眼病临床诊疗培训，有力推动了我国眼科人工智能研究领域的发展，取得了显著的社会经济效益。

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：以具有优异光致发光特性的碳点为荧光探针,利用分子靶向策略赋予其对肿瘤细胞及其亚细胞器的特异性靶向功能,并结合微纳米碳球构建高载药量和高控释能力的纳米碳基靶向成像与药物递送材料,应用于肿瘤的高效低毒治疗与监测。

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：遥感图像融合系统能够对遥感卫星获取到的不同波段、不同传感器的图像进行融合,并给出融合结果分析。该系统具有快速、准确、获取图像分辨率高等特点。该系统嵌入了多种遥感图像融合算法,包括传统空域分量代替算法、频域图像变换算法、混合算法以及目前最前沿的深度神经网络模型算法。该系统能够从原始的遥感卫星图像中分别提取出多光谱信息和空间信息,避免了光谱失真现象和图像模糊、抖动现象,输出一幅高光谱高分辨率的遥感图像。

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：随着基因分子水平研究的不断深入,越来越多的肿瘤细胞信号通路被发现,在临床上利用该技术检测这些通路中特定基因的扩增/突变/表达情况,能针对性地为每位患者“量身定做”一套最适合的治疗方案,从而最大程度地提高治疗的有效率,助力癌症肿瘤早发现,具有高准确率,高普适性。

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：肾脏病理智能辅诊系统是一种连接多种肾脏病理检测仪器的智能医疗产品。基于此系统可以实现早期肾脏疾病高精确度筛查和辅助诊断。该系统硬件部分包括多焦距视频自动拍摄微型摄像头,肾脏病理切片扫描仪,自行编写的软件拥有多焦距视频处理算法,自主改进研发的目标检测算法与显著性检测算法。该产品服务医生,造福患者,是一款专注于肾脏健康,努力减轻医生医疗负担,助力肾脏疾病早发现,具有高准确率,高普适性,高完整性的肾脏病理智能辅诊系统。

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：设计具有超亲或疏水、吸油、阻燃隔热、保温储能等功能的生物质气凝胶。环境污染和能源危机成为制约人类发展的主要因素,研究可持续发展和环境友好型的多功能材料变得愈发重要。 技术创新:以可降解生物质为基材构建多孔气凝胶基体,通过疏水表面处理、相变材料复合及阻燃隔热改性工艺,实现其超亲或疏水、吸油、阻燃隔热、保温储能等多种功能

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

成果简介：设计具有核壳-串晶结构的亲水型聚己内酯纳米纤维组织工程支架，用于药物装载、缓释及组织工程修复支架。聚己内酯具有良好的可降解性且降解产物无毒,但疏水性导致其细胞粘附性差,限制了其在组织工程领域的应用。 技术创新:实现了药物装载缓释、良好的亲水性及细胞粘附性。