所属分类：先进装备制造产业

所属单位：太原理工大学

成果简介：以热力氧化的方式对挥发性有机污染物进行高效分解（治理），实现稳定达标排放。排放浓度低于10mg/m3，热利用效率≥95%，位于行业领先水平。 采用CFD数值模拟，引入气流均布技术，解决湍流、偏流等问题，减少因为流场不均造成热转换效率的下降，减轻局部过度冲刷引起的蓄热体磨损，提高热效率与热均匀性，提高VOCs净化效率，延长蓄热体的使用寿命。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：太原理工大学

成果简介：该产品为一种自供电无线传输的直升机旋翼变距连杆载荷监测传感器，将传感器嵌入在变距连杆中，利用压电陶瓷的特性收集能量，将环境中的振动能转化为电能实现系统自供电；利用磁致伸缩特性将力信号转化为输出电压信号，并通过数据采集与无线传输将数据传输到附近的接收器，实现通过远程无线传输信号实时跟踪每架直升机旋翼及其组件载荷分布的目标，有助于提高直升机可靠性。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：太原理工大学

成果简介：高精度拉曼分布式光纤温度传感仪是基于拉曼光时域分析技术开发， 实现长距离、高精度、高空间分辨率传感测量。适用于智能电网、5G智能煤矿、地铁、隧道、桥梁、燃气管网等需要进行大范围连续温度（火灾）的场景。围绕高精度拉曼分布式光纤温度传感仪共授权美国发明专利2项，中国发明专利20项，软件著作权10项。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：太原理工大学

成果简介：:针对宽幅高性能金属层状复合板高效制备关键技术瓶颈，太原理工大学先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心黄庆学院士团队变革性地提出金属复合板波纹辊轧制技术，可有效改善板形质量，实现异种金属高强、高效结合。复合板产品涵盖镁/铝、铜/铝、钛/钢、钛/铝、不锈钢/碳钢等多种品类和规格，有望替代进口产品。 在复合板波纹轧制的技术基础上，开发了异种金属无缝管波纹轧制技术，实现了不锈钢/碳钢、钛/钢等无缝复合管产品的连续高效制备。基于上述原创技术研制成套装备，形成具有自主知识产权的轧制成套装备设计理论和制造能力，从技术和装备方面解决高品质金属复合板/管问题。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：内蒙古工业大学

成果简介：通过用软磁材料（如硅钢丝、铁丝）制备金属橡胶铁芯，研究金属橡胶铁芯电学性能与磁学性能，从而研究是否能够替代传统硅钢片铁芯，提高其各项性能。利用三维建模和磁力学仿真以确定金属橡胶内部金属丝的排列螺旋卷中心线结构的Peano 曲线算法的优化。设置目标函数，结合多目标优化算法，对结构多目标优化。 参考L系统算法可以看出Peano的重写规则包含9条单位长度字符串，迭代函数系统(IFS)方法中Peano曲线的迭代函数系统集为采用MATLAB中的App Designer为平台进行开发，实现了叠加和卷制两种工艺的毛坯螺旋卷中心线建模。该软件界面主要分为三个功能区，单层金属丝网参数设置，螺旋卷中心线毛坯制备参数设置以及预览区

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：内蒙古工业大学

成果简介：本水系电池为嵌入型水系电池，通过依据超级电容器的工作原理进行电池组配。项目采用高表面积的活性电极材料，如GQDs/Mn3O4、m-V2O5@GQDs、La-Mo/GQDs，以增加电极表面上的电荷吸附以及电解质吸附面积，从而增加电容量。电解质为中性水系，电极和电解质之间的隔离层则用于防止电解质直接接触电极，避免短路。本水系电池的超级电容器通过电吸附和电双层电容机制实现能量的存储和释放，具有高功率密度和长循环寿命等优点。其工作原理与传统化学反应式电池不同，成为一种理想的储能装置，适用于许多领域的应用。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：中国科学院电工研究所

成果简介：为携手应对气候环境领域挑战，习近平总书记提出中国 将提高国家自主贡献力度，二氧化碳排放力争于 2030 年前 达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。并在中央财经 委员会第九次会议上指出，十四五”是碳达峰的关键期、 窗口期，要构建清洁低碳、安全高效的能源体系，构建以新能源为主体的新型电力系统。为支撑“双碳”目标加快实现， 推动构建新型电力系统，电力装备亟待低碳绿色转型。一方 面，对电力系统控制保护的开关设备普遍采用SF6气体绝缘， 其全球增温潜势（GWP）是 CO2的 23500 倍，对环境影响较大， 在国际上已被禁排和限用，急需降低 SF6 气体使用和排放， 研制环保化的开关设备。使用氟碳混合气体代替SF6气体用于气体绝缘电力设备，既保持了气体绝缘电力设备的各种优点，又杜绝了SF6的使用，能够降低生产成本和避免破坏环境，符合国家节能减排政策，市场成熟期能产生显著经济效益。为推动国内SF6替代气体的开发和利用，特别是能用于10kV-35kV中低压电气设备的替代气体，有必要开展新型气体替代SF6的可行性研究、样机研制及产业化推广工作。中科院电工所在环保电力装备方面开展了长期研究，全面掌握环保气体特性，研制了环保型12~40.5kV气体绝缘开关柜。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：中国科学院电工研究所

成果简介：电力设备如电力变压器、气体绝缘开关设备（GIS）等在长期运行过程中，会由于放电和过热故障的存在而产生分解气体，长期的研究和实践证明通过分析这些气体的成分和比例（被业内称作分解气体分析法）可以判断潜伏性故障的类型、程度及发展趋势，并建立起了一系列基于分解气体分析的国际和国内标准。 目前检测这些气体组分的方法有气相色谱法、半导体传感器或电化学传感器等，其中气相色谱法在实验室检测中获得良好的应用效果。然而气相色谱法需要载气、同时色谱柱使用一段时间后需要清洗等固有特性决定了气相色谱技术难以适于现场在线监测和带电检测。而传感器法虽然对各待测气体组分都相当敏感，但普遍存在线性度不好，对气体的选择性不佳，寿命短、存在零点漂移等问题。限制了分解气体分析法的应用。 光声光谱是一种基于光声效应的先进的微量气体检测技术。光声效应是由于气体分子吸收间断性光能而引起的周期性无辐射弛豫（热效应）的过程，宏观上表现为气体压力的周期性变化。该技术是一种无背景的吸收光谱检测技术，可实现超低浓度的气体成分测量，其测量气体浓度的动态范围宽，对样品气体没有污染，不改变气体性质，可在线循环取样，同时不需要消耗载气和标气，仪器维护周期长。是解决目前变压器油中溶解气体在线监测、SF6分解气体带电检测在线监测面临技术瓶颈的优选方案。中国科学院电工研究所完全掌握基于光声光谱的气体检测核心技术，目前已研制了变压器油中溶解气体检测仪、六氟化硫分解气体检测仪，高压套管分解气体检测仪等多种一起，并联合安徽电科院实现挂网示范应用，证明了技术的可用性。同时该技术还可应用于生态环保领域污染的气体高灵敏检测。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：哈尔滨工程大学

成果简介：利用光纤重排定位技术，对目标光谱特征进行快速识别。利用光纤重排定位技术将二维的空间目标像转成三维的光谱像（x，y，l），可以对目标的光谱特征进行快速识别，可以应用于军事、天文、对地遥测、高温监控等领域。工作波段为可见光、近红外等光纤导光波段，如果其它波段有需求，需要进行特征导光介质研究。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：哈尔滨工程大学

成果简介：提供多样化、模块化的科普展品，建立个性化科普实验室。项目顺应国家政策推动，通过给科技馆系统、中小学提供多样化、模块化的定制科普展品，搭建个性化科普实验室，建立多层次式教育体系，推行科普教育，助力传统中小学转型。为增进全省中小学科普教育的积极性，还将开展全套教师培训体系，将黑龙江省科普创新教育事业推进至新的高度。项目集科普仪器研发与线下线上教育为一体，搭配教师培训与后续仪器使用培训等同体服务，快速占据黑龙江省市场，实现全省科技馆系统、中小学科普教育覆盖，大范围提升青少年科学创新水平。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：哈尔滨工程大学

成果简介：包括昆虫天敌、植物源农药等，对人畜低毒、无残留、无污染。生物农药是指“利用生物活体或其代谢产物对害虫、病菌、杂草、线虫、鼠类等有害生物进行防治的一类农药制剂，或者是通过生物技术或仿生合成具有农药功能作用的生物制品”。广义上说，生物农药包括昆虫天敌、植物源农药、微生物农药、转基因生物、生物化学农药和抗生素农药六大类。农用抗生素包括春雷霉素（kusagamycin）、井冈霉素(Validamycin)、阿维菌素(Avermctin)、多抗霉素(Polyoxin)、中生菌素(Zhongshengmycin)、武夷菌素(Wuyimycin)、农抗120(Agricutural antibiotic 120) 、 尼 可 霉 素 （ Nikomycin ） 和 宁 南 霉 素（Ningnanmycin）。党的十九大报告明确提出，要坚持生态优先、绿色发展。十九大报告将生态文明建设提升到前所未有的高度。明确“美丽”这个目标，体现了对生态的重视。我国生物农药在中国农药市场份额从现有的 20%力争到 2020年市场占有率为 40%以上。众所周知，尽管生物农药对人畜低毒、无残留、无污染，符合现代环保要求。

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：哈尔滨工程大学

成果简介：利用双目立体视觉和深度学习技术检测金属、陶瓷表面缺陷。本项目利用双目立体视觉方法对金属，道路，陶瓷等表面缺陷进行定位以及长度等参数精确测量。定位精度 95%，裂纹长度测量精度 95%。本项目设计了一种用于沥青路面三维图像中像素级裂缝自动检测的有效深度网络——裂缝网络。对 500 幅测试图像的实验结果表明，本项目所提出的网络性能较高，准确率为84.31%，查全率为 90.12%。结果表明，具有更好的综合性能，特别是在细裂纹检测方面，进一步揭示了深度学习技术在像素级路面裂缝自动检测中的优势。重复荷载作用下产生的疲劳裂纹是影响钢桥结构完整性的主要因素之一。人工检测是疲劳裂纹检测中应用最广泛的方法，但费时、劳动强度大、可靠性差。本项目提出了一种基于计算机视觉的疲劳裂纹检测方法。将特征跟踪技术应用于监控结构在重复荷载作用下的表面运动跟踪视频。然后，建立了一种裂纹检测和定位算法，可以很好地识别疲劳裂纹，甚至在周围光照条件下，裂纹被其他类似裂纹的边缘包围，表面纹理复杂，或者由于裂纹闭合而人眼看不到裂纹。