气候变化水文预报多关注径流平均态，但径流变异性导致的极端事件往往产生更大影响。对气候模式降尺度建立气候变化情景，是进行径流变异性评估的重要环节。但降尺度技术多忽略了气象数据站点间和变量间相关性，导致分布式水文模型中相邻子流域的降雨径流不同步，致使洪水不能反映到流域出口，难以准确预估水文变异。为此，项目开发了简单高效的两阶段天气发生器用于多站点多变量气候变化情景建立，建立了保留站点间变量间相关性的气候变化数据集，探明了气候变化影响黄土高原径流变异性和可用水资源的规律。项目在国家自然科学基金和霍英东基金等项目支持下完成，开发的天气发生器和降尺度技术可为水文预报研究提供有力的技术支持，探明的水文变异规律可为区域水资源管理提供重要的基础信息。相关成果发表在国内外高质量期刊，并撰写1部专著，第一完成人入选国家级青年人才，获陕西省青年科技新星、陕西省青年科技奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖(1/6)和教育部自然科学二等奖(2/7)。
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