我国西北地区苹果种植资源丰富，但面临电网覆盖不足、灌溉用电峰谷矛盾及传统灌溉方式低效等难题。在此背景下，研究开发了“光伏+AI智能灌溉系统”。本系统设计了“光-水-作物”协同优化的绿色生产模式，包括感知层、网络层、平台层和执行层四个模块。通过多源传感器实时采集数据，依托AI基于机器学习模型分析历史数据和实时数据（光照、大气温湿度、土壤湿度与酸碱度等），预测灌溉需水量（四季不同需求以及果树不同生长周期），动态优化灌溉计划，决策机制动态调整灌溉策略，依靠AI系统“按需供水、光能直驱”的精准调控，实现“适时、适量、适法”灌溉；结合光伏发电与储能系统，实现能源自给与精准灌溉，并达到节水节电的效果，提高水资源利用率，可解决西北苹果园区的水资源短缺、土壤盐碱化、果树成长枯死等问题，并提高苹果产量与品质。
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