① 课题来源与背景：本项目利用团队已有研究成果和互联网技术，研究提出作物灌溉需求诊断技术和灌溉施肥决策方法，为大禹节水有限公司节水灌溉工程建设和精准化管理提供技术支撑。
② 技术原理及性能：本项目以实时土壤墒情作为是否需要灌水的诊断指标，依据不同的灌水方法给出相应的灌水定额。基于实时获取的天气数据，研究提出利用互联网技术给出实时灌水施肥信息及其发布方法。
③ 技术的创造性与先进性：1：利用土壤水热溶质动力学、作物需水量计算和作物生长模型等新理论新方法，提出了改进型作物水肥模型。2：针对限量供水灌溉预报需求，提出了决策灌水时间的蒸散量法，给出了确定蒸散量法模型参数的理论方法，及基于蒸散量法进行灌溉预报节水增产效益分析的理论方法。
④ 技术的成熟度，适用范围和安全性：本项目提出决策灌水时间的蒸散量法及灌溉预报增产增收效果分析方法，实现作物水分信息采集与精量控制灌溉系统的有机结合，提高了灌溉预报智能化决策方法的准确性和实用性，促进了灌溉预报智能化决策技术进步与发展。
⑤ 应用情况及存在的问题：选择两个试验点（武清区大禹节水现代设施农业产业园和天津市优质农产品开发示范中心）进行示范应用。示范应用表明可增加产量12%以上，增加效益16%以上。示范应用表明可增加产量12%以上，增加效益16%以上。存在问题：在仅考虑灌溉工程运行费的基础上，以灌溉增产纯收益最大为目标，提出适用于我国北方地区冬小麦复播玉米限量供水灌溉预报的蒸散量法和温室膜下滴灌蔬菜灌溉的经济灌水下限法。