针对我省果园管理存在的水肥利用效率低、劳动成本高、环境因子监测调控缺失的突出问题,立足自主研发和集成创新,努力探索果园环境精准监测与调控应用新模式,实现对果园环境因子的实时监测、对果园未来时间段降雨量进行预测,并根据监测和预测数据,结合果树种植规程做出农事操作指令或建议,以达到监测预测精准化,灌溉施肥自动化、节水节肥智能化,这对促进我省果园环境智能控制产业发展,提高果品产量与质量、增加农业收益,解决农村农业人口急剧减少带来的劳动力短缺等问题具有重大作用和现实意义。项目主要研究内容包括3个部分:果园环境参数精准采集、物联与监测调控建模及标准研究;研究开发果园农业物联云系统;规模化果园环境精准监测与调控示范应用。另外项目将根据环境条件与农作物全生命周期生长发育关系,建立参数化精准监测模型、调控模型,实现全自动果园智能库管理方案;建立降雨量预测模型,准确预测未来180min 内雨量大小,为果园的管理提供先知决策。