该成果在设施农业气象观测网建设及设施农业气象服务指标体系建立的基础上,通过现代数理统计、机器学习等方法构建了设施温室内温度预报模型及光强预报模型。在此基础上,充分应用云、大、物、智、移等技术,搭建了融合作物需求的集数据统计分析、算法模型、人机交互作业、物联网自动化控制等功能为一体的设施农业气象服务平台,实现了精细化天气预报、日光温室小气候预报、日光温室气象灾害自动化预警、日光温室通风卷帘自动化控制的无缝对接,有效提升了设施农业智慧化气象服务的科技水平及能力。依托设施农业智慧化气象服务平台移动端开展基于位置的设施农业气象服务,近两年来累计定向发布预警、情报类、指导类服务信息989条,设施农业专业合作社智慧气象服务覆盖率达90%以上。