通过调查研究小麦白粉病的发生流行规律和越夏规律、病菌群体毒性结构变异动态、小麦品种（系）的抗病性、病菌抗药性，开发病害预测预警和绿色防控新技术、新方法，取得以下主要成果：明确了小麦白粉病发生流行规律、越夏区域及影响越夏的关键因素；将陕西省小麦白粉病发生区域划分为秦岭北麓常发重病区、渭北旱塬常发区、关中东部平川扩散区和关中西部新灌区易发重病区四个流行区域；发现温度是影响小麦白粉菌越夏的关键气象因素，平均温度26.2℃为小麦白粉菌越夏的阈值。揭示了小麦白粉菌有性阶段闭囊壳在病害侵染循环中的作用。明确了小麦白粉菌群体毒性结构变异动态和遗传多样性。明确了2008年至2016年陕西省小麦白粉菌的毒性结构和变异动态；明确了陕西省小麦白粉菌不同地理群体遗传多样性存在差异，白粉菌群体的遗传变异主要来自群体内，不同地理群体之间存在一定的基因流。明确了我国主要麦区小麦品种（系）的抗白粉基因。明确了我国主要麦区小麦生产品种、区试品种和高代品系抗白粉病基因分布情况。从农家品种和生产品种中发掘和定位小麦抗白粉病新基因3个。明确了陕西省小麦白粉菌对三唑酮的抗药性水平，研发出生物源农药解淀粉芽孢杆菌CC09。自主研发出我国第一台小麦白粉病自动化监测预警平台和设备，并已在部分地区应用。研发出小麦白粉病自动化监测预警系统，在作物生长期内提前15天预报作物白粉病流行预测结果，用户可以在电脑、手机微信公众号和小程序等查看白粉病发生趋势预报结果。集成制定了“自动预警、源头封锁、品种布局和应急防控”的治理策略和全程防控技术体系，并大面积示范推广，有效控制了小麦白粉病的危害。