所属分类：数字信息产业

所属单位：中国电信股份有限公司银川分公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：5G专网架构设计满足光伏场站对网络覆盖、带宽和低时延的需求，网络性能优化通过网络切片、边缘计算等技术，提升5G专网的性能、数据传输的高效性和稳定。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：长燃智享（宁夏）新能源科技有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：数据溯源作为数据安全保护的重要环节，对整个数据生命周期的管理和保护具有至关重要的意义。传统的数据溯源方法往往依赖于人工管理，存在数据篡改和造假的风险。而随着人工智能、机器学习和可信计算等技术的不断进步，基于这些技术的数据溯源解决方案逐渐得到应用。这些新技术能够实现数据的自动化采集、存储、验证和溯源，极大地提高了数据溯源的效率和准确性。 2.意向合作单位：可信云科（北京）技术有限公司。

所属分类：数字信息产业

所属单位：宁夏国际招标咨询集团有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：深入研究如何利用AI技术优化招标采购流程，实现从投标资格审查、供应商筛选、风险预测到合同管理的全流程自动化。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：宁夏银星能源股份有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：围绕“多源数据共享，BI模型定制，数据‌多维分析”的建设目标，打造智能报表系统。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：银川市第四十三中学

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：针对教学过程中数字化资源缺失、教师教学引导工具不足、学生自主个性化学生路径缺失等痛点问题，通过构建多模态教育教学语料库、学生认知诊断、学习路径规划等能力服务和智慧学伴服务系统，填补资源缺失，解决个性化学习平台缺失的难题，促进银川市教育教学资源有效利用，实现数据驱动下的个性化学习。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：银川市阅海第二中学

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：开展AI听说教学系统的功能应用层面、AI听说教学系统在教学中的应用模式、课堂教学软件三个方面研究。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：宁夏无线互通信息技术有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：围绕“数据融合-智能分析-协同治理”逻辑链，以智能体技术为核心驱动力，通过多源数据采集系统广泛收集水、气、污染源、噪声、固废等环境数据，致力于构建一个集数据采集、智能分析、应用服务于一体的智能化环境监管体系。并利用智能分析模块对这些数据进行深度挖掘和分析，将分析结果应用于环境监管执法、公众服务等多个领域，实现环境监管全流程的智能化、高效化。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：中国电信股份有限公司银川分公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：以5G、云计算、安全为底座，通过高精度点云地图、vSLAM、室内定位、空间内容实时构建、分布式渲染、多模态交互、AI智能识别等核心技术，以AR技术为核心赋能文化园数智化转型升级。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：宁夏联星科技服务有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：以数字化作业系统为核心载体，围绕“减负增效、精准教学、数据驱动”三大目标，构建覆盖作业设计、实施、反馈与优化的全链条闭环体系。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：银川滨河水务有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：开发一种水务自动化监测系统，适用于滨河新区绿化供水管网的自动化监测系统，实现对泵站、管网压力、流量、水质等关键参数的实时监测。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：银川北塔中学

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：以教育数字化改革为契机，充分利用人工智能、大数据等信息技术优势，以建设高质量作业资源库、纸质作业数据采集为基础，通过对智能硬件采集的作业数据进行科学分析，推进“数智作业”全面普及和深入应用，助力教师精准教学和学生个性化学习，促进学校教育高质量发展，形成可复制可推广的智慧作业模式、产出一套基于实践数据的学情分析系统，助力管理层发现教学问题，有效减轻学生过重的作业负担，以此促进学生全面发展、健康成长，实现减负提质增效目标。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。

所属分类：数字信息产业

所属单位：宁夏宝丰昱能科技有限公司

需求简介：1.技术需求及技术痛点概述：在线精准高效的双向主动均衡技术及电池一致性提升的技术研究，研究储能电池状态参数检测敏感元件及多参量传感器融合技术，自适应误差校正算法，进行电池物理参数的精准采集，提升物理量检测的抗干扰性以及数据的可靠性。 2.意向合作单位：与相关高校、科研院所开展产学研合作。