所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏宁创智思科技有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:围绕智慧消防平台需求分析、智慧消防平台整体框架研究、火灾防控智能管理平台研究、抢险救援智能指挥平台研究、智慧消防业务支撑体系研究、智慧消防安全保障体系研究等六个方面开展研究。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏环境科学研究院(有限责任公司)
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:利用面向统一监管的生态系统碳汇评估方法,开展银川市生态系统碳汇现状评估,确定银川市生态系统碳汇年度总量和密度,分析银川市生态系统碳汇动态变化和地域差异,识别生态系统碳汇及其变化的高值区域,掌握银川市生态系统现状及其时空变化特征。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:银川市兴庆区实验第二小学
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:基于大模型的人工智能教师助教智能体的研发与应用。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:银川图泰克科技有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:针对传统的螺杆式启闭机控制水渠闸门存在的问题,研制双导杆卷扬式伺服驱动智能启闭机。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏飞龙海信息技术发展有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:研发一款创新的公路全维数智管控平台,通过集成“数据中台 + AI 智能算法引擎 + 物联感知网络”三位一体的架构,运用AI智能算法开发、轻量化BIM引擎构建、多源异构数据融合框架设计及标准化识别技术等前沿技术,实现公路建设与管理过程中的质量、安全与进度的智能化监控与预警。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏回族自治区电力设计院有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:依托宁夏地区丰富的新能源资源,通过对风场、光伏及风光储一体化出力模型的开发,优化风光储容量配置,构建适合宁夏风光资源的风-光-储一体化协同系统,形成应用场景示范点。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏电投热力有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:针对当前部分供热区域管网存在输送热能能效低、热力失调等问题,导致供热质量不稳定,成本高,围绕智能供热精准调控技术、管网优化和分布式变频控制技术、管网平衡调控技术、供热管网安全系数提升四个方面开展研究。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:中国电信股份有限公司银川分公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:数字化转型需求为核心,围绕千兆光网和5G技术在光伏电池生产工厂的应用展开研究。 2.意向合作单位:中兴通讯股份有限公司
所属分类:数字信息产业
所属单位:宁夏欣光泰电力技术有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:开发一种AI 驱动的漏洞智能诊断技术,进行多模态数据分析模型构建:深入整合电网设备运行参数、网络流量日志、用户行为数据等多维度信息。运用深度学习算法,如长短期记忆网络(LSTM)和 Transformer 架构,构建高性能的多模态数据分析模型。通过对大量历史数据的学习和训练,使模型能够精准识别各类漏洞,并对其风险进行科学评估。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:中国电信股份有限公司银川分公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:基于光伏基地5G虚拟专网全覆盖,重点开展以下5个子课题的研究工作:(1)北斗时空位置平台的建设与应用研究;(2)基于北斗高精度的地质灾害监测应用研究;(3)北斗+5G的智能穿戴应用研究;(4)无人机与数字底座的通信与协同机制应用研究;(5)北斗时空位置平台与三维地图的融合研究。 2.意向合作单位:中兴通讯股份有限公司
所属分类:数字信息产业
所属单位:中国电信股份有限公司银川分公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:5G专网架构设计满足光伏场站对网络覆盖、带宽和低时延的需求,网络性能优化通过网络切片、边缘计算等技术,提升5G专网的性能、数据传输的高效性和稳定。 2.意向合作单位:与相关高校、科研院所开展产学研合作。
所属分类:数字信息产业
所属单位:长燃智享(宁夏)新能源科技有限公司
需求简介:1.技术需求及技术痛点概述:数据溯源作为数据安全保护的重要环节,对整个数据生命周期的管理和保护具有至关重要的意义。传统的数据溯源方法往往依赖于人工管理,存在数据篡改和造假的风险。而随着人工智能、机器学习和可信计算等技术的不断进步,基于这些技术的数据溯源解决方案逐渐得到应用。这些新技术能够实现数据的自动化采集、存储、验证和溯源,极大地提高了数据溯源的效率和准确性。 2.意向合作单位:可信云科(北京)技术有限公司。
Copyright © 2018 宁夏回族自治区生产力促进中心 版权所有 宁ICP备11000235号-3 宁公网安备 64010402000776号