通过机器语言学习利用SMA黏菌算法优化XGBoost分类及回归模型对脓毒血症患者院内死亡风险量化的预测模型建立及配套桌面应用软件的集成研究

所属分类：人口健康领域

所属单位：宁夏医科大学总医院

联系人：

联系方式：0951-5064080

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需求内容

1.技术需求及技术痛点概述：基于AI机器学习技术，通过SMA黏菌算法优化XGBoost-MLP分类及回归融合的混合模型架构，构建脓毒症患者院内死亡风险量化预测模型，并开发配套的桌面端临床决策支持软件。针对前期基于MIMIC-IV数据库预实验中模型性能不足的核心问题，围绕“算法优化-系统集成-泛化验证-转化应用”的递进式框架展开研究。
2.意向合作单位：不限与哪类高校、科研院所开展产学研合作。

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