1.技术需求及技术痛点概述:期望联合探索研究冷凉蔬菜净菜在不同加工阶段的生理活动和品质指标,建立品质指标与贮运微环境(温湿度、CO2 浓度、O2 浓度、气压)的耦合关系,明确最佳冷凉蔬菜预制净菜包装微环境最佳气调参数,结合深度神经网络构建品质指标动力学预测模型,实现冷凉蔬菜全流通环节的精准品质预测,为控制冷凉蔬菜净菜品质劣变提供理论依据;探索沙门氏菌、大肠杆菌、单增李斯特菌、黄曲霉菌、青霉菌和芽孢杆菌等典型致病腐微生物在不同蔬菜流通环节的增殖规律,并实现对果蔬制品全生命周期内微生物种类及毒害物质的精确预测。
2.意向合作单位:天津商业大学。
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