1.技术需求及技术痛点概述:研制和加装国产自主可控的高精度空气密度传感器,结合人工智能和机器学习技术在线优化风机控制策略,以此提升发电量,同时融合人工智能、神经网络、机器学习、大数据融合等先进技术手段,在机组性能分析等方面开展深入技术研究,为存量机组提质增效,做出示范。主要研究内容如下:(1)研究MEMS硅谐振压力传感器及高精度气象数据在风电机组能效分析与优化中的应用;(2)基于机器学习的风电场能效模型搭建方法;(3)基于边缘计算的风电机组在线优化算法。
2:意向合作单位:有相关成果或技术的高校,均可合作。
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