所属分类：灾害防御

所属单位：武汉大学

成果简介：利用矢量水听器的水下目标定位技术，提高水下探测的精度和效率。

所属分类：灾害防御

所属单位：中国矿业大学

成果简介：该成果针对煤岩动力灾害防控中的核心基础难题一-煤岩体应力场监测的重大需求，提出了煤岩层多尺度动静应力场联合监测创新思路，发明了煤岩层三向静态应力主动自适应测量技术与装备、采掘空间围岩动静应力场声电一体化实时感知关键技术与装备、采场煤岩层区域动静应力场多频微震监测技术与装备，解决了煤矿多尺度动静应力场监测难题;发明了基于多尺度动静应力场演化的煤岩动力灾害自主判识与智能预警方法，实现了大型复杂动力灾害的全过程监测分析、超前预警与定量反演分析。是深部地下工程安全领域的重大原始创新，为煤矿动力灾害预防水平提升、根本遏制动力灾害易发多发状况做出了重要贡献，也为隧道和大型水电站等深部地下工程安全提供了有力技术支撑。

所属分类：灾害防御

所属单位：中国矿业大学

成果简介：一种基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法,该系统和方法通过获取FDS模拟数据,基于FDS模拟样本数据集进行特征筛选,筛选出传感器组合；基于传感器组合进行真实火灾实验,获取真实火灾样本数据集；基于真实火灾样本数据集,将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型,分别对三个基模型进行训练,使用三个基模型的预测值加权平均,得到热释放速率预测融合模型；基于热释放速率预测融合模型对热释放速率进行预测。

所属分类：灾害防御

所属单位：合肥工业大学

成果简介：中国的隧道工程建设在中国经济发展和区域联通中至关重要论是地域间的铁路隧道还是负责城市交通的地铁隧道，在运行无中都受 到恶劣的热湿环境与复杂的地质环境影响从而导致隧道缺陷，严重影响隧道交通安全和人民生命财产安全。隧道检测车能利用隧道空窗期 对隧道进行检测，发现隧道表观缺陷并记录缺陷类别和位置，以便工 程修复，预防事故发生。 课题组研发的纯电动隧道缺陷检测车，时速可稳定在10km/h，对隧道表观进行采集处理，实现裂缝、渗水等表观缺陷的自动检测。检测精度为0.2mm，裂缝识别率97%，渗水识别率98%其余缺陷检测模 块正在开发中。

所属分类：灾害防御

所属单位：同济大学何品晶团队

成果简介：系统分析阳光房无动力通风供氧的流道优化方法，开发设计温差驱动自然通风系统。

所属分类：灾害防御

所属单位：同济大学周雪飞团队

成果简介：研发系列装配式应急移动厕所，集成多项创新技术，快速拼装移动设置。

所属分类：灾害防御

所属单位：大连理工大学李钢团队

成果简介：提出村镇建筑抗多灾韧性评估方法，提升村镇地区建筑的抗灾性能。

所属分类：灾害防御

所属单位：宁夏回族自治区地球物理地球化学勘查院

成果简介：以宁东矿区侏罗系巨厚砂岩层为研究对象，构建了巨厚砂岩层基础模型，开展了侏罗系巨厚砂岩层稳态电场分布规律和瞬变电磁场响应特征研究，为矿井三维电阻率法和地面-巷道瞬变电磁法探测巨厚砂岩赋水区提供理论依据。采用地面-巷道瞬变电磁探测技术在石槽村煤矿进行了探测试验，验证了方法的有效性和实用性，提高了巨厚砂岩赋水异常体的探测精度与准确性。发表论文4篇，出版专著1部，授权发明专利1项，取得软件著作权1项，培养硕、博士6人。针对顶板巨厚砂岩煤矿突水灾害探测，提出的矿井三维直流电法、地面-巷道瞬变电磁法探测技术具有一定创新性。

所属分类：灾害防御

所属单位：宁夏回族自治区气象台

成果简介：该项目针对宁夏地质灾害气象风险预警能力偏弱、自动化智能化程度不高等问题，构建了宁夏强降水诱发的地质灾害历史个例库，分析了地质灾害时空分布特点及其与降水间的关系和关联指标，并结合神经网络等人工智能技术，建立了地质灾害气象风险预警模型，研发了地质灾害气象风险预警产品，形成了地质灾害气象风险预警业务技术流程。项目开发了地质灾害气象风险预警软件，投入业务试用，形成了业务试用报告。项目发表论文2篇。

所属分类：灾害防御

所属单位：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司

成果简介：该项目主要针对宁东煤矿煤、油、气共存区废弃油井对煤矿安全高效开采的影响进行系统性的研究，该项目综合釆用理论分析、现场探测、物理模拟、数值计算模拟、工程实践等方法，对煤油资源重叠区废弃油井致灾机理及防治技术开展了系统的研究：创建了废弃油井安全风险等级分类方法并揭示了灾害源的时空演化规律；构建废弃油井安全高效封堵技术体系；首次构建了煤矿废弃油井油层气灾害防治。项目申报发明专利12项，其中已授权发明专利3项，受理发明专利9项、实用新型1项，授权软件著作权1项，发表科技论文24篇。培养博士研究生2名，硕士研究生6名。

所属分类：灾害防御

所属单位：宁夏农林科学院植物保护研究所

成果简介：该项目研制成功具备综合数据处理、空间建模、风险评估、预测预报功能的监测预警服务器端平台1个，病虫害监测信息采集与数据传输客户端4套，建立区域病虫害监测预报数据库6套；基于分子检测、景观生态等方法，阐明了主要病虫害发生及灾变机理，构建宁夏重大病虫害预测模型4个，研发重大病虫害监测新技术9项；构建粮食作物、枸杞、牧草区域生物灾害监测网络，布设监测点4723个，初步形成了宁夏枸杞、苜蓿、葡萄、小麦主要有害生物监测预警模式与体系，重点示范应用了枸杞病虫害监测预报技术。项目在建立基于物联网和大数据的宁夏农业生物灾害监测预警信息化平台、基于环境变化下的重大病虫害灾变机制及监测预警新技术等方面具有创新性。

所属分类：灾害防御

所属单位：中国地质大学（武汉）

成果简介：这项油气田勘探开发领域的专利，主要关注裂缝性储层的岩石力学层演化规律预测。通过岩心实验、测井计算和地震反演等手段，建立三维非均质岩石力学参数模型。此外，该方法还结合野外观察和数值模拟分析，研究裂缝参数对岩石力学性质的影响以及构造因素在层演变中的作用。总体而言，这项专利为理解并预测裂缝性储层的岩石力学行为提供了创新的方法。由于其在油气田开发、岩石力学研究以及地质灾害防控等方面的重要应用价值，市场前景广阔。