所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：1、奶啤酒饮料是以鲜乳（粉）、麦芽和白砂糖等为主要原料，采用生物技术经微生物发酵工艺生产的乳饮料。该饮料兼具酸奶、啤酒、碳酸饮料及面包的风味特点，是一种复合型制品。可制成两种类型产品：饮料型，啤酒型，包装采用玻璃瓶或易拉罐装产品。产品外观呈均匀的乳白色，含有微量酒精及二氧化碳气体。经冷藏后饮用，风味独特爽而不腻、乳香留长。由于该产品是经微生物发酵作用后产生的产品，通过生物转化，部分大分子的物质被分解，有利于人体对奶成分的消化吸收。同时，由于生物作用又产生了一些新的营养成分和风味物质，其更易于人体消化吸收。因该产品风味独特，品质优良，为我国饮料行业增添一朵美丽奇葩。2、天津科技大学（原天津轻工业学院）最早在国内开展该领域科学研究，历时七年攻关，解决了该项产品工业化生产中的若干难题。该项目获2003年天津市科技进步三等奖。该产品填补了我国啤酒与乳品饮料行业此类产品的市场空缺。目前，该项产品生产技术成熟，产品质量稳定，风味口感优于日本同类产品。3、奶啤酒瓶装或罐装产品适合饮料厂、啤酒厂及大型乳品企业生产销售。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：1.针对在原料奶中添加“生鲜牛乳抗生素分解剂”而引起的潜在食品安全问题，围绕青霉噻唑酸无法检测的核心技术瓶颈，通过三年的突破性研究，目前已全面完成预期工作。确定了牛奶中青霉素的酶解条件和非酶解条件，鉴定了青霉素降解产物结构;国内外首次建立了青霉素致敏性降解产物—青霉噻唑酸的特异性检测方法;开发了配套的样品前处理方法—青霉噻唑酸免疫亲和柱，建立了实际样品中痕量青霉素降解产物—青霉噻唑酸的快速检测体系。实现了对通过掺加青霉素酶而逃避安全检测的“无抗奶”的快速鉴别。 2.研究工作的主要创新点为：1)首次制备了青霉素降解物高特异性抗体，通过将青霉噻唑酸与一个适当长度的连接臂相连后再与载体蛋白偶联，避免大分子蛋白在空间上对抗原决定簇的遮蔽效应，免疫原的创新性设计能有效保证所得抗体对青霉噻唑酸的高度特异性。 2)首次研究建立了青霉素致敏性降解物的快速免疫分析方法，解决了青霉噻唑酸无法检测的技术瓶颈。 3)制备了青霉噻唑酸的免疫亲和柱，集青霉噻唑酸的高效富集与样品基质消除为一体，简化样品前处理方法，极大提高了方法灵敏度。课题超额完成考核指标，相关研究工作发表文章4篇，其中SCI收录3篇，中文核心1篇，申请发明专利1项，培养硕士研究生2名。 3.目前已与企业合作将课题研究成果转化，开发了青霉素降解物检测试剂盒，天津出入境检验检疫局检测中心采用盲样检测和仪器分析比对方式验证了方法的准确性，同时试剂盒产品在乳品生产企业应用，进一步验证了方法的适用性，受到了用户的欢迎。青霉素降解产物的快速定量检测试剂盒具有独立的知识产权，并具有检测快速、准确、低成本的优势。 项目建立的快速准确的检测技术体系可为保障农产品和食品安全提供有力的技术支撑，对于保护公众健康，保障我国农牧产业健康可持续发展具有重要的社会意义。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：1、以奶渣为原料分离制备高纯酪蛋白酸钠和酪蛋白磷酸肽；2、促钙吸收功能食品及饲料添加剂；3、天然酪蛋白酸钠及多肽洗护产品。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：山东农业大学

成果简介：本技术已经实现较大范围推广应用，采用“示范场带动、技术培训、物化产品输入、媒体传播”相结合的推广应用模式，共建了济南佳宝乳业有限公司奶牛一场、山东得益乳业高青第三牧场、泰安金兰奶牛养殖有限公司、青岛荷斯坦奶牛养殖有限公司、山东唯品牧业朝日绿源奶牛场、山东高速生物工程有限公司奶牛场、山东恒大大疃奶牛养殖场、德州市维多利亚农牧有限公司、山东祥和乳业有限公司、山东银香伟业第二牧场等10处核心示范场、举办技术培训60场，示范场应用规模3万头，辐射带动规模42万头。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：山东农业大学

成果简介：首次试验证实可以在小肠中消化吸收，为饲料蛋白的高效利用提供了新的理论依据；并通过饲料氨基酸营养量化管理、饲料蛋白高效利用、乳成分营养调控、过瘤胃包被等技术的创新研究和集成，构建了泌乳奶牛日粮氨基酸平衡关键技术体系，有效地提高了奶牛生产中日粮氮的利用率，减少了氮排放量，降低了环境污染，取得了显著的经济、社会效益。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：该项目是针对现代鲜奶零售和流通业而设计的企业集团鲜奶订购、配送、销售信息化管理系统，能实现集团化企业物流、资金流、信息流的紧密结合，实现集团总部管理控制、物流配送、终端订购管理、内部ERP管理等，实现高效科学的管理。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本项目主要以融合物联网与视觉技术的奶牛个体识别智能行为分析为目的，研究基于黑白花纹、牛头等特征的奶牛个体图像识别算法，提出的是基于图像处理的非接触、低成本的奶牛个体识别方法。将深度卷积神经网络模型的特征提取能力与专门分类器的分类能力进行结合去除图像高频部分明显的噪声信息，避免模型浪费时间和空间资源到无效特征上，同时实现图像的降维，提高网络运行效率。克服了先前个体识别技术中数据采集困难、模型建立没有统一标准、耗时的缺陷，具有广泛的应用市场。融合物联网及视觉技术的奶牛行为智能分析系统的研制具有广阔的市场前景和巨大的经济价值。提出的相关算法在奶牛个体识别领域最高准确率达到99.60%，多种特征融合的提取技术，解决了单一方法无法达到的效果，更加适应图像的多样性，且算法处理过程，操作简单、易用性强，能满足农业运行需要。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：探索应用B超诊断奶牛的生殖系统疾病，解决高产奶牛不孕与卵巢和子宫超声形态学变化之间的规律，首先利用B超检查正常奶牛的子宫、卵巢，为诊断子宫、卵巢疾病提供图象和测量数据；对引起奶牛不孕的子宫内膜炎、子宫蓄脓、子宫颈囊肿、子宫炎等进行B超检查，确定超声影像图特点；通过对本实验自然病例奶牛的连续B超检查，统计这些不孕奶牛子宫和（或）卵巢B超形态学异常的情况、分析奶牛不孕与子宫、卵巢形态学变化的关系，并确定了常见奶牛生殖系统疾病的B超诊断标准。