临床影像学是目前癌症早期检测、无创诊断、治疗评估的重要手段，“检-诊-疗”协同发力，将极大促治疗效果与5年平均生存率。但目前多数癌症的诊疗存在以下痛点问题：“检”—发现晚，存在漏检；“诊”—分不准，性质不明；“疗”—损伤大，难以监测。医学成像及智能理解技术的快速发展，为癌症的早期检测与精准诊疗提供了新的手段。在国家科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重点、面上、青年项目等的资助下，为实现融合影像智能感知的全栈式肿瘤无创“检-诊-疗”，团队突破了纹理保持的图像恢复与融合时空分布特征的高分辨影像检测技术、微小目标检测分割与模型-数据双驱动的肿瘤无创诊断、新型基于X射线激发的肿瘤精准疗法及个性化预后评估等关键技术，实现肿瘤的全栈式“检-诊-疗”，提高了肺癌、结直肠、膀胱癌、脑胶质瘤、乳腺癌等我省高发肿瘤的早期检出率，实现了肿瘤“一割两性三分”精准诊断，构建了肿瘤新型诊疗一体化技术平台，对于提高患者的生存获益具有重大意义。部分成果已广泛应用于空军军医大学第一附属医院、中山大学第一附属医院等国内三甲医院以及影检测科技（济南）有限公司等国内知名医疗科技企业，成果应用取得了重大经济效益和社会效益。