面向复杂化工对象的机器学习建模与多目标优化技术

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：太原理工大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

所在地：

成果简介

在人工智能和化学工程学科的交叉领域,紧密围绕多目标固体催化剂优化和化工反应工艺优化决策问题,应用机器学习和智能优化算法,提出一种解决复杂工程优化问题的状态转移模拟退火算法STASA,研发出一种高效快速筛选固体多目标催化剂新技术,开发具有普适性的化学反应条件优化系统,极大地缩短催化剂研发时间,优选最优工艺参数,大量节约资金和时间消耗,为实现我国煤炭清洁高效利用、助力山西省能源革命提供理论指导和技术支持。

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