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矿用刮板运输机运行状态参数在线监测系统

所属分类:先进装备制造产业

所属单位:太原理工大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

研发基于 ZigBee 通讯技术的矿用无线智能传感器,建立刮板机无线智能组网感知监测系统,实现对刮板运输机运行时的温度、液位、振动等多参数的精准感知,并利用自学习的 GCN 故障识别模型实时监测刮板机运行状态。该系统具有低成本、低功耗、高精度和高实时性的特点,同时兼备可视化交互界面和危险故障声光报警的功能,实时高效保证刮板机运行安全。

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