一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：中国矿业大学

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成果简介

本发明提出了一种针对大型室内位置服务场景下位置隐私泄露问题的保护方法，涉及位置服务与信息安全领域。在面对不可信服务器或窃听攻击者可能导致的位置隐私泄露情况下，该方法采用地理位置不可区分性原理，通过三维拉普拉斯加噪机制对位置的X、Y和Z坐标同时进行扰动。为了确保扰动位置的准确性，采用离散化和截断方法确定扰动位置，并分析了离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系。为了弥补由于离散化导致的隐私预算退化，该方法通过添加额外的噪声进行补偿。这样的设计不仅能有效防止位置服务环境中的位置隐私泄露，而且能够提升位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。

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