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基于边云协同的刮板输送机状态监测及故障诊断方法

所属分类:先进装备制造产业

所属单位:太原理工大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

使用改进的分布式神经网络,通过云边协同推理的方式监测刮板输送机在实际运行中的数据,直接从刮板输送机原始数据中自动提取特征,减小了人工提取特征对诊断结果的影响,在通讯量减少的同时准确率也有所提高,实现实时、准确状态监测和故障诊断。

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