本成果融合人工智能、机器学习等多种方法,主要是有以下3种特色技术:
(1)构建了考虑空间尺度变异的多因素空间叠加驱动的区域生态建设潜力预测技术;
(2)以“减量~降级~增效”为目标,提出区域水土流失“面积减少”与“强度降低”关键区域识别技术,预测区域水土保持措施体系发展潜力与适宜区域;
(3)集成区域植被发展潜力、水土保持率、干流河道平衡输沙量阈值和流域沙量调控阈值,研发“干流河道冲淤平衡~水土保持率约束~生态建设潜力”多目标协同的流域水土保持措施对位配置技术。
适用于多沙河流流域水土流失综合治理。