研究内容：本课题系在脑白质纤维束示踪技术领域率先提出，并成功实现了包括脑干内段、脑池段及分枝样结构等重要解剖特点的三叉神经纤维示踪重建，发表于《NEUROIMAGE：CLINICAL》，在领域内具有较高的学术地位和专业影响力。创新点：本研究系首次对比分析不同b值弥散磁共振扫描数据并应用不同成像方法行三叉神经纤维示踪技术。相对于单张量成像方法，双张量成像方法在追踪三叉神经纤维结构方面具有一定优势，不同b值数据所得结果也不尽相同。其中三叉神经脑池段示踪相对容易，但诸如三叉神经中脑束及三叉神经脊髓束的示踪仍然具有一定的挑战性。应用情况：研究成果在国内多家大型三级甲等综合性医院应用，取得了很好的社会效益。成果研发：基于本课题研究成果，项目组进一步完成了三叉神经纤维图谱制作、视神经纤维示踪、基于深度学习的颅神经自动分割等课题，成功申报。管理团队：为进一步将相关研究向纵深发展，在课题组成员的共同努力下，先后荣获：咸阳市数字神经外科及人工智能创新团队、咸阳市脑神经功能研究重点实验室、陕西省保健学会数字神经外科协作团队学术基地等称号，并与陕西师范大学共建“神经科学研究联合实验室”、与电子科技大学联合成功申报2023年国家自然科学基金项目。。