项目首次构建了基于决策单元的多尺度增量高效示踪溯源技术，自主研发了多形态重金属迁移转化模型SWAT-HM和非参数风险表征的快速评估模型。通过这些技术，项目实现了矿区重金属污染源的高效精准示踪和追溯，提高了溯源结果的准确度。项目提出了构建了金属矿区多介质全过程重金属迁移转化技术框架，创建了流域尺度增量溯源技术和重金属迁移转化模型，解决了矿区重金属污染源追溯精度差、效率低的难题；揭示了十余个矿区重金属元素的剂量-效应关系，建立了风险评估方法，解决了制约我国不同矿区流域风险评估的基础数据缺乏、准确性和时效性不高等瓶颈问题，为重金属污染风险管控提供技术支撑；研发了微生物定向调控抑酸控污及其耦联植物促生修复技术，实现了矿山酸性废水微生物矿化防渗减量，解决了矿区植物难生长易退化、岩质坡面难修复等共性难题三方面的创新点。同时，在ES﹠T、JHM、ISME J等国际知名杂志发表SCI论文28篇，其中中国科学院一区18篇，SCI他引430次；授权发明专利5件、实用新型专利3件，形成重金属矿区流域“精准识别－风险评估－生治理”技术专利体系；获得软件著作权2项。项目通过集成创新研究，解决了有色金属矿区流域重金属污染的“精准识别-风险评估-生态治理”全链条技术问题。进一步落实国家政策要求，加强土壤污染源头防控，开展矿区生态环境综合整治，加强对矿山的监督管理，有助于提升矿区环境质量，促进区域生态平衡和可持续