油气输送管道是我国能源供应的重要基础设施，也是我国能源安全及社会稳定的重要保证。超声和射线检测因对特定类型缺陷具有各自优势，通常在管道焊缝检测中同时应用。该项目针对当前厚壁管焊缝超声检测存在盲区及射线检测缺乏缺陷智能识别的重大技术缺陷和难题，开展科学系统的研究，取得以下创新成果：1）首次提出一种厚壁埋弧焊管焊缝分区自动超声检测技术，通过建立超声分区检测模型、设计系列校准试块及专用探头、研发国内首套油气输送厚壁埋弧焊管焊缝自动超声分区检测装置、制定厚壁管焊缝自动超声检测标准，实现了焊缝全壁厚全覆盖检测，范围从12mm提升至42mm。2）融合油气输送管道焊缝无损检测领域知识，提出了一套以“图像预处理-焊缝区域分割-缺陷目标识别”为核心的射线检测焊缝缺陷智能识别方法，解决了低对比度射线图像增强、复杂背景干扰下焊缝区域分割、大尺度灰度变化下缺陷目标识别等技术难题。3）开发了基于“云服务”模式的管道焊缝超声及射线缺陷智能辅助识别工业软件，实现了多用户远程应用及焊缝缺陷智能辅助评级。该项目授权发明专利6件，制定国家标准1项、企业标准规范2项，发表论文17篇（SCI 6篇），软件著作权4项。该成果在中俄远东天然气管道、西气东输、靖西一线输气管道等国家重大工程中实现规模化应用，为保障我国油气输送管道本质安全起到重要作用。