本项目针对煤矿井下带式输送机托辊故障隐患,研发了一套带式输送机托
辊故障在线实时监测系统。通过铠装光缆作为振动传感器,利用相干瑞利
散射原理实时获取输送机沿线振动信号,结合光纤布设优化方案,有效降
低环境噪声干扰。提出小波分解与深度神经网络融合的故障检测方法,通
过信号频段分离、特征提取及数据标准化处理,构建了托辊故障智能识别
模型,实现了异常振动信号的降噪与分类,系统还具有故障点声音还原、
历史数据存储等功能,可显著降低人工巡检强度,减少计划外停机次数,
提升设备安全性与维护效率,为煤矿安全生产提供智能化保障。