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一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法

所属分类:先进装备制造产业

所属单位:中国矿业大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

基于本专利开发的矿区大梯度形变区相位解缠方法,主要技术优势如下:
网络模型计算复杂度低,模型参数简单,能够提取目标区域的多尺度特征,并保持较高的相位梯度边缘检测精度,多样的训练集,优化预测结果,并结合小窗口中值滤波对解缠结果进行纠正处理,解缠精度明显提高。

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