基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法

所属分类：现代化工产业

所属单位：北方民族大学

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成果简介

本发明涉及基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法，包括以下步骤：根据煤矿井中煤矿分割情况，将煤矿井划分为多个深度粒度层，并计算出各深度粒度层中的瓦斯扩散特征；采集风速、风向、温度，并将监测周期划分为多个时间粒度层，根据采集的风速、风向，计算并修正各时间粒度层的实际温度；根据煤矿井中的地质分布特征，将煤矿井划分为多个地质粒度层，计算各地质粒度层的松软度；根据计算出的煤矿井中的瓦斯扩散特征、实际温度、松软度，按照安全系数分配对煤矿井进行安全划分。本方案最终得到的煤矿井中安全状态不是整个煤矿井安全与否，而是根据粒度层来判断哪些粒度层安全。

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