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数字孪生水厂技术

所属分类:资源高效利用

所属单位:长安大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161 /5020588

所在地:

成果简介

数字孪生水厂技术是一项融合物理实体与数字模型、集成多源数据与智能算法的先进技术成果。该技术通过构建与现实水厂运行状态高度一致的虚拟模型,实现水厂全过程、全要素、全时空的动态感知、智能分析与精准控制。依托物联网、边缘计算、云平台与人工智能等核心技术,数字孪生水厂可实时反映水质、水量、能耗、设备运行状态等关键指标,实现异常预警、运行优化、能效提升与运维决策辅助。实际应用表明,该技术显著提升了水厂运行管理的精细化、智能化与透明化水平,在保障水质安全、降低运营成本、提升管理效率等方面取得了显著成效,为智慧水务和城市水系统的高质量发展提供了有力支撑。

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