结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法

所属分类：医疗健康

所属单位：太原理工大学

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成果简介

结合全局加权 LBP 和 GLSZM 纹理分析的新纹理特征提取方法,可以帮助提升对患者病灶部位的诊断,构建更有效的预后标签及模型。该方法采用加权灰度阈值执行 LBP 操作,对 CT 影像计算三维 GWLBP,然后利用影像组学进行预后研究。该方法不仅能够提取到新型的肿瘤纹理特征,更有利于构建准确客观的辅助诊断模型。

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