可穿戴帕金森病预警与智能诊断技术

所属分类：医疗健康

所属单位：西安交通大学

联系人：-

联系方式：0951-6087161 /5020588

所在地：

成果简介

多维度运动功能监测：通过可穿戴设备实时监测上下肢末端（足底步态、手部震颤）运动功能退化，聚焦帕金森病早期隐匿性体征，突破传统临床依赖主观观察的局限性。个体差异融合智能算法：开发基于人工智能的识别技术，结合个体生理差异和环境因素，提升运动功能退化预测及病理特征识别的准确性。数字生物标志物提取：通过分析步态演化和震颤规律，提取客观量化的早期疾病指征（如步态不对称性、震颤频率），形成帕金森病特异性数字标志物，为诊断提供科学依据。双系统协同诊断：创新性整合下肢和上肢的双重数据，构建覆盖全身运动功能的早期预警与精准诊断体系。

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