本项目按照相关指南在重症感染患者中进行临床创新研究。收集重症患者完整的临床病例资料，结合抗菌药物PK/PD原理、PPK模型和PBPK模型的构建，通过获得的药动学参数及临床病原微生物药敏结果，借助贝叶斯反馈原理、R语言等大数据算法构建新的数学模型，以期快速、科学地实现个体化给药方案的制定，从而保证临床抗菌药物的有效性和安全性。项目完成了万古霉素、美罗培南、替考拉宁等抗菌药物治疗药物监测常规监测体系及相应技术标准3项，并在此基础上，搭建抗菌药物个体化智能用药信息平台，开发抗菌药物（万古霉素、替考拉宁、伏立康唑、利奈唑胺）个体化智能用药平台1项。对该平台在本省中心医院及基层医院（医联体）的适用性及效果进行验证，并完成了重症患者抗菌药物个体化智能用药平台指导的临床队列研究2项。共发表了抗菌药物给药方案优化及合理使用系列研究论文10篇；申报省部级科技成果奖1项；培养高层次人才12名（其中博士、博士后5名，硕士研究生7名），申请了相关专利1项。基于上述重症患者临床创新研究结果，组织感染专业医师、药师进行抗菌药物临床合理使用政策、知识的宣教及个体化智能用药平台的使用培训，以期最终建成规范的重症患者抗菌药物精准用药体系并加以推广。这将实现科研成果的临床转化，使科研与临床相结合，提供了一条产、研、用的科研转化道路。