一种基于VMD-CNN的肺音特征识别分类方法及系统

所属分类：医疗健康

所属单位：北方民族大学

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成果简介

本发明公开了一种基于VMD‑CNN的肺音特征识别分类方法及系统，属于生物医学信号分析技术领域，通过采集肺音信号并对肺音信号进行VMD解构及重构，对重构后的肺音信号进行希尔伯特变换得到相应的时频谱图；通过构建的卷积神经网络模型分别对重构后的肺音信号及其对应的希尔伯特时频谱图进行特征提取并融合，最终实现对肺音信号的特征信息的识别分类。本发明通过充分考虑肺音信号的特征，为医生提供重要依据，提高了肺音识别效率及肺音识别准确率。

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